Liquid Cube®
"Инпро Технолоджис" — российская компания с более чем 7-летним опытом на рынке, специализирующаяся в области информационных технологий и инженерной ИТ инфраструктуры.
"Инпро Технолоджис" — российская компания с более чем 7-летним опытом на рынке, специализирующаяся в области информационных технологий и инженерной ИТ инфраструктуры.

Аппаратно-вычислительный комплекс Liquid Cube® обладает передовой технологией жидкостного охлаждения. Мы предлагаем интеграцию решений "под ключ", учитывая ваши технические требования. Благодаря партнерству с ведущими отечественными производителями серверного и коммуникационного оборудования, мы можем создавать комплексные решения, точно соответствующие вашим индивидуальным потребностям.
Инновационная ИТ инфраструктура отечественного производства
Аппаратно-вычислительный комплекс Liquid Cube® обладает передовой технологией жидкостного охлаждения. Мы предлагаем интеграцию решений "под ключ", учитывая ваши технические требования. Благодаря партнерству с ведущими отечественными производителями серверного и коммуникационного оборудования, мы можем создавать комплексные решения, точно соответствующие вашим индивидуальным потребностям.
Преимущества выбора технологии Liquid Cube®
Экономия электроэнергии до 90% (PUE 1,02 - 1,10)
Увеличьте плотность вычислительного оборудования
Увеличьте продолжительность жизни вашего оборудования
При строительстве ЦОД "под ключ" достигается экономия электроэнергии до 40%.
Снизьте операционные и капитальные затраты
Увеличьте скорость развертывания ваших вычислительных мощностей
Продукты
Офисное или децентрализованное решение
Мобильная серверная с современном дизайном и бесшумной работой, готовая решать широкий спектр ИТ-задач без необходимости специального помещения.
Дата-центр решение
LIQUID CUBE ЦОД. Группы вычислительного-коммуникационных комплексов с единым контуром охлаждения для любых ЦОД.
Контейнерное решение
Мобильный ЦОД: быстрое, надежное и с минимальной потребностью в обслуживании.
Современные вызовы требует инновационные решения
Банковский сектор
Энергетический сектор
Телекомунникационный сектор
Промышленный сектор
Нефтегазовый сектор
Искусственный интеллект и Нейросети
«Большие данные» (Big Data)
Промышленный интернет вещей (IIoT)
Системы «Умный дом»
Виртуальная и дополненная реальность (VR/AR)
Цифровые двойники
Партнеры
Свяжитесь с представителем Liquid Cube®
Пожалуйста, заполните форму ниже, и мы свяжемся с вами как можно скорее.
Отправить
Чтобы запросить дополнительную информацию, свяжитесь с нами через наши социальные каналы.
Нам нужно всего пару часов!
Не более 2 рабочих дней с момента получения заявки на выпуск.
Иммерсионное охлаждение для любой рабочей нагрузки и в любом месте
Москва, ул. 3-я Хорошёвская, д. 13
К-во юнитов
Модель
10U
16U
LIQUID CUBE® OS Микро-ЦОД предназначены для офисов
10
16
Мощность оборудования (max)
до 8 кВт
до 15 кВт
Д х Ш х В (мм)
1000х900х1100
1000х900х1300
Вес (max)
до 800 кг
до 1100 кг
Нагрузка на пол (max)
до 850 кг/м2
до 1150 кг/м2
PUE
от 1.03 до 1.07
Диапазон температур
0°С… +40°С
Уровень шума
не выше 35 дБ
К-во юнитов
Модель
16U
16
Мощность оборудования (max)
до 15 кВт
Д х Ш х В (мм)
1000х900х1300
Вес (max)
1100 кг
Нагрузка на пол (max)
1150 кг/м2
Мониторинг
Контрольные параметры
  • Функционирование оборудования и инфраструктуры
  • Температура теплоносителя и окружающей среды
  • Уровень теплоносителя
  • Оповещение
Общие характеристики
Оповещение
  • Электронная почта, SMS, Панель оператора на корпусе комплекса, WEB интерфейс
Протоколы
  • SNMP, IPMI, RedFish
Срок поставки 12 – 14 недель с момента подписания договора.
Кол-во юнитов
Модель
DS - 23
LIQUID CUBE® ЦОД. Группы Вычислительного-Коммуникационных Комплексов с Общим Контуром Охлаждения
Мощность оборудования (max)
Д х Ш х В (мм)
Вес (max)
Нагрузка на пол (max)
PUE
Диапазон температур
Внешний контур охлаждения
Кол-во юнитов
23
Мощность оборудования (max)
до 15 кВт
Д х Ш х В (мм)
1000х900х1300
Вес (max)
1300 кг
Нагрузка на пол (max)
до 1100 кг/м2
Мониторинг
Контрольные параметры
  • Функционирование оборудования и инфраструктуры параметры
  • Температура теплоносителя и окружающей среды
  • Уровень теплоносителя
  • Оповещение
Оповещение
  • Электронная почта, SMS, Панель оператора на корпусе комплекса, WEB интерфейс
Протоколы
  • SNMP, IPMI, RedFish
Срок поставки 12 – 14 недель с момента подписания договора.
23
до 25 кВт
1200х900х1300
1300 кг
до 1100 кг/м2
от 1.03 до 1.07
0°С… +40°С
Общий для группы
LC 23U в контейнере
Модель
CS
LIQUID CUBE® контейнерный ЦОД

Мощность оборудования (max)
Контейнер
Внешний контур охлаждения
Диапазон температур
Структурный состав
LC 23U в контейнере
до 12 систем
Мощность оборудования (max)
до 240 кВт
Контейнер
20 футов, 45 футов
Внешний контур охлаждения
С резервированием
PUE
от 1.03 до 1.05
Мониторинг
Контрольные параметры
  • Функционирование оборудования и инфраструктуры параметры
  • Температура теплоносителя и окружающей среды
  • Уровень теплоносителя
  • Оповещение
Оповещение
  • Электронная почта, SMS, Панель оператора на корпусе комплекса, WEB интерфейс
Протоколы
  • SNMP, IPMI, RedFish
Срок поставки 20 – 24 недель с момента подписания договора.
до 12 систем
до 240 кВт
20 - 45 футов
С резервированием
-50°С...+60°С
Рабочее место оператора, коммутационное оборудование, ИБП, зона размещения LC, насосная станция
Дополнительная инфраструктура
  • СКУД
  • Системы: охранной и пожарной сигнализации, пожаротушения, вентиляции и кондиционирования, распределения электропитания
Электропитание
  • От двух фидеров ≈400В, 50Гц (3 фазы)
  • Электропитание оборудования от общей шины OCP (=12В)
  • Резервирование блоков питания OCP (N+1 или N+N)
  • Поддержка электропитания оборудования ≈230В, 50Гц
  • Подсистема резервного питания
PUE
от 1.03 до 1.05
Количество юнитов
до 276
Создание распределенной ИТ инфраструктуры с применением иммерсионной системы охлаждения предоставляет несколько важных преимуществ:
  • Улучшенная надежность: Распределенная ИТ инфраструктура обеспечивает резервирование и отказоустойчивость. При использовании иммерсионной системы охлаждения, каждый узел инфраструктуры получает надежное и стабильное охлаждение, что уменьшает вероятность отказов и повышает доступность сервисов для пользователей.

  • Экономия энергии: Иммерсионная система охлаждения эффективно перерабатывает тепло, снижая потребление энергии для охлаждения оборудования. В распределенной инфраструктуре, где могут присутствовать многочисленные узлы, это может значительно сократить общее энергопотребление и затраты на обслуживание.

  • Улучшенная гибкость: Распределенная ИТ инфраструктура с иммерсионной системой охлаждения обладает большей гибкостью, поскольку может быть развернута ближе к конечным пользователям или к местам, где происходит сбор данных. Это уменьшает задержки и улучшает отзывчивость системы.

  • Масштабируемость: Распределенная инфраструктура обычно легко масштабируется, поскольку новые узлы могут быть добавлены или удалены в соответствии с потребностями бизнеса. Иммерсионная система охлаждения позволяет быстро и просто интегрировать новые узлы без необходимости дополнительной инфраструктуры охлаждения.

  • Уменьшение пространственных требований: Иммерсионная система охлаждения позволяет уменьшить размеры узлов распределенной инфраструктуры, что особенно ценно в случае, если они размещаются в ограниченных пространственных условиях, например, в городских районах или на производственных объектах.
В целом, применение иммерсионной системы охлаждения в распределенной ИТ инфраструктуре обеспечивает надежное, эффективное и гибкое решение для обработки данных и предоставления сервисов на распределенных уровнях.
Дата-центр с иммерсионным охлаждением - это инновационное решение, которое предлагает ряд преимуществ:
  • Эффективность охлаждения: Иммерсионное охлаждение погружает оборудование в специальную жидкость, обеспечивая более эффективное и равномерное охлаждение по сравнению с традиционными системами воздушного охлаждения. Это позволяет снизить температуру работы оборудования и увеличить его срок службы.

  • Энергоэффективность: Поскольку жидкость обладает более высокой теплоемкостью, чем воздух, система иммерсионного охлаждения требует меньше энергии для поддержания оптимальной температуры оборудования. Это позволяет снизить энергопотребление и экономить на операционных расходах.

  • Уменьшение пространства: Поскольку нет необходимости в воздушных коридорах для охлаждения оборудования, дата-центр с иммерсионным охлаждением может быть более компактным, что позволяет оптимизировать использование площади и уменьшить требования к недвижимости.

  • Меньшая необходимость в обслуживании: Благодаря отсутствию вентиляторов и других подвижных частей, связанных с традиционными системами охлаждения, система иммерсионного охлаждения требует меньше обслуживания и регулярного технического ухода.

  • Безопасность: Поскольку оборудование погружено в жидкость, оно защищено от пыли, влаги и других внешних воздействий, что повышает его надежность и продолжительность службы.

  • Улучшенная плотность размещения: Благодаря компактности и эффективности охлаждения дата-центр с иммерсионным охлаждением может обеспечивать более высокую плотность размещения серверов и другого оборудования, что увеличивает общую вычислительную мощность центра.
Эти преимущества делают дата-центры с иммерсионным охлаждением привлекательным решением для компаний, стремящихся к оптимизации своих ИТ-инфраструктур с точки зрения эффективности, надежности и устойчивости.
Контейнерные ЦОДы становятся все более популярными в сфере информационных технологий, так как они предлагают ряд преимуществ, включая высокую мобильность, эффективное использование ресурсов и возможность быстрого масштабирования.
Для создания "Быстрого, надежного и малообслуживаемого" контейнерного ЦОДа можно использовать ряд стратегий и технологий:

  • Стандартизация и модульность: Разработка контейнеров и модульных компонентов для быстрой сборки и масштабирования ЦОДа.

  • Автоматизация: Использование средств автоматизации для управления ресурсами, мониторинга и обслуживания ЦОДа без необходимости частых вмешательств.

  • Оптимизация энергопотребления: Использование эффективных систем охлаждения, управления энергопотреблением и возобновляемых источников энергии для снижения эксплуатационных расходов и повышения надежности.

  • Управление избыточностью: Внедрение избыточных систем питания, охлаждения и сетей для обеспечения непрерывной работы и минимизации риска отказов.

  • Мониторинг и аналитика: Внедрение систем мониторинга и аналитики для оперативного выявления проблем и предотвращения потенциальных сбоев.

  • Безопасность: Реализация современных средств защиты данных и физической безопасности для предотвращения угроз безопасности.

  • Гибкость и масштабируемость: Создание архитектуры, способной быстро адаптироваться к изменяющимся потребностям и масштабироваться в зависимости от роста бизнеса.
Соблюдение этих принципов позволит создать контейнерный ЦОД, который будет обладать высокой производительностью, надежностью и требовать минимального уровня обслуживания.
  1. Онлайн-банкинг и мобильные приложения
  2. Кибербезопасность
  3. Аналитика и бизнес-интеллект
  4. Роботизация и автоматизация процессов
  5. Облачные технологии
  6. Цифровые платформы и экосистемы
  1. Мониторинга и управления энергосистемами.
  2. Оптимизации производства и распределения энергии.
  3. Прогнозирования и анализ потребления энергии.
  4. Внедрения систем умных сетей и смарт-метрики.
  5. Разработки и реализации программ энергоэффективности.
  6. Обеспечения кибербезопасности систем энергетики.
  7. Внедрения облачных технологий для хранения и анализа данных.
  8. Использования искусственного интеллекта для оптимизации процессов.
  9. Внедрения систем мониторинга и обнаружения неисправностей.
  10. Разработки и управления распределенными энергетическими ресурсами.
  1. Развития и поддержки сетей связи, включая мобильную связь, фиксированную связь и широкополосный доступ в Интернет.
2. Управления сетевой инфраструктурой, включая маршрутизацию, коммутацию и обеспечение качества обслуживания.
3. Разработки и внедрения новых технологий и стандартов, таких как 5G, для увеличения скорости и пропускной способности сетей.
4. Обеспечения кибербезопасности сетей и защиты от киберугроз.
5. Разработки и внедрения услуг связи, таких как VoIP, видеоконференции и облачные телефонные системы.
6. Мониторинга и анализа сетевой нагрузки и производительности для оптимизации работы сети.
7. Внедрения систем управления клиентскими отношениями (CRM) для улучшения обслуживания клиентов и управления абонентской базой.
8. Развития и эксплуатации центров обработки данных и облачных платформ для хранения и обработки данных.
9. Разработки и внедрения сервисов интернета вещей (IoT) и машинного обучения для создания инновационных телекоммуникационных решений.
10. Проведения маркетинговых исследований и анализа данных для адаптации услуг к требованиям рынка и потребителей.
1. Автоматизация производственных процессов
2. Мониторинг и обслуживание оборудования
3. Управление цепочкой поставок
4. Аналитика данных
5. Управление энергопотреблением
6. Цифровизация производства
7. Безопасность и защита
8. Сбор и анализ данных о качестве
9. Управление обслуживанием и ремонтом
10. Интеграция систем и процессов
1. Мониторинг и управление производственными процессами.
2. Прогнозирование и оптимизация добычи нефти и газа.
3. Управление скважинами и бурением.
4. Моделирование и анализ геологических данных.
5. Обработка и анализ геофизических данных.
6. Мониторинг и контроль за процессами безопасности.
7. Управление оборудованием и техническим обслуживанием.
8. Оптимизация транспортировки и хранения нефти и газа.
9. Развитие и внедрение новых технологий добычи и переработки.
10. Анализ данных для принятия решений и управления рисками.
1. Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP): Анализ и генерация текста, распознавание и синтез речи, машинный перевод.
2. Компьютерное зрение (Computer Vision): Распознавание объектов, обнаружение и классификация изображений, сегментация объектов на изображениях.
3. Медицинская диагностика: Автоматический анализ медицинских изображений (рентген, МРТ, КТ), диагностика заболеваний, предсказание результата лечения.
4. Финансовая аналитика: Прогнозирование рыночных трендов, анализ финансовых данных, управление рисками и портфелем инвестиций.
5. Автоматизация производства: Оптимизация производственных процессов, предиктивное обслуживание оборудования, управление качеством продукции.
6. Автономные транспортные средства: Разработка и обучение алгоритмов управления автономными транспортными средствами, распознавание дорожной обстановки и принятие решений на основе полученных данных.
7. Персонализированные рекомендации: Анализ пользовательского поведения, предсказание предпочтений и потребностей пользователей, рекомендация контента и товаров.
8. Биоинформатика: Анализ генетических данных, предсказание структуры белков, исследование биологических механизмов.
9. Робототехника: Развитие и обучение алгоритмов для управления роботами, обучение роботов взаимодействовать с окружающей средой и выполнять задачи.
10. Игровая индустрия: Разработка и обучение искусственного интеллекта для компьютерных игр, создание виртуальных противников и партнеров, адаптивное поведение персонажей.
1. Масштабируемость
2. Скорость обработки
3. Хранение данных
4. Аналитика и обработка
5. Безопасность
6. Интеграция данных
1. Мониторинг и управление оборудованием: Сбор данных с промышленного оборудования (например, машин, датчиков, устройств управления) для мониторинга его состояния и производительности, а также удаленного управления и контроля.
2. Предиктивное обслуживание: Анализ данных с целью прогнозирования возможных отказов или неисправностей в оборудовании, что позволяет предотвращать аварии и уменьшать простои в производстве.
3. Оптимизация производственных процессов: Использование данных для оптимизации рабочих процессов, улучшения эффективности и уменьшения затрат на производство.
4. Улучшение качества продукции: Мониторинг параметров производства и качества продукции с целью выявления дефектов и улучшения качества готовой продукции.
5. Энергоэффективность: Использование IIoT для мониторинга и оптимизации энергопотребления в производственных процессах, что позволяет сократить затраты на энергию и снизить экологическую нагрузку.
6. Безопасность и безопасное производство: Мониторинг условий труда, обнаружение опасных ситуаций и аварийных ситуаций, а также управление системами безопасности в реальном времени.
7. Управление цепочкой поставок: Использование данных о производственных процессах для оптимизации цепочки поставок и управления запасами, что позволяет уменьшить риски простоев и недостатка материалов.
8. Сбор и анализ больших данных: IIoT обеспечивает сбор и анализ больших объемов данных с целью выявления паттернов, трендов и взаимосвязей в производственных процессах.
9. Интеграция с облачными платформами: Взаимодействие IIoT с облачными платформами для хранения, анализа и обработки данных, а также для обеспечения масштабируемости и доступности данных.
10. Разработка новых бизнес-моделей: IIoT открывает новые возможности для разработки инновационных бизнес-моделей, основанных на сборе и анализе данных, предоставлении услуг на основе результатов мониторинга и управления.
1. Управление устройствами
2. Мониторинг и контроль
3. Энергоэффективность
4. Безопасность
5. Комфорт и удобство
6. Интеграция и расширяемость
7. Персонализация и автоматизация
8. Мониторинг здоровья и благополучия
1. Развлечения и игры: Создание иммерсивных игровых и развлекательных контентов, которые погружают пользователя в виртуальные миры или добавляют дополненную реальность к реальному окружению.
2. Обучение и тренировки: Использование VR/AR для создания симуляций и тренажеров, которые позволяют обучать и тренировать пользователей в различных сферах, таких как медицина, авиация, военное дело и т.д.
3. Дизайн и архитектура: Возможность создания виртуальных моделей зданий, объектов и интерьеров для визуализации проектов до их физической реализации, а также для проведения виртуальных туров по объектам.
4. Медицина и реабилитация: Применение VR/AR в медицине для диагностики, лечения и реабилитации пациентов, например, для психотерапии, облегчения боли или восстановления после травм.
5. Маркетинг и реклама: Создание интерактивных рекламных кампаний и виртуальных туров по объектам, помогающих привлечь внимание и заинтересовать потенциальных клиентов.
6. Туризм и путешествия: Предоставление виртуальных экскурсий и туров по различным местам мира, позволяющих пользователям исследовать достопримечательности и культурные объекты.
7. Проектирование продуктов и прототипирование: Создание виртуальных прототипов продуктов и дизайнов для тестирования и оценки перед физическим производством.
8. Совместное сотрудничество и виртуальные конференции: Возможность виртуального сотрудничества и взаимодействия в различных сферах деятельности, а также проведения виртуальных мероприятий и конференций.
9. Развлекательные и культурные мероприятия: Создание интерактивных выставок, концертов, фестивалей и других мероприятий с использованием VR/AR для участников и зрителей.
10. Расширенная реальность для бизнеса: Применение AR для улучшения операций бизнеса, например, для обучения сотрудников, управления инвентарем или обслуживания клиентов.
Применение современного ИТ оборудования для создания цифровых двойников:

1. Моделирование и симуляция процессов: Создание виртуальных моделей реальных объектов, систем или процессов с целью анализа, оптимизации и симуляции их работы.
2. Мониторинг и аналитика: Использование цифровых двойников для мониторинга и анализа работы реальных объектов в реальном времени, что позволяет выявлять проблемы, предсказывать отказы и принимать оперативные решения.
3. Виртуальное тестирование и моделирование: Проведение виртуальных тестов и экспериментов с цифровыми двойниками для оценки производительности, надежности и эффективности систем до их физической реализации.
4. Разработка и проектирование новых продуктов: Использование цифровых двойников для разработки и проектирования новых продуктов и систем, что позволяет ускорить процесс разработки, снизить затраты и улучшить качество продукции.
5. Оптимизация процессов и управление ресурсами: Анализ и оптимизация работы реальных объектов и систем на основе данных, полученных от цифровых двойников, что позволяет улучшить эффективность использования ресурсов и снизить затраты.
6. Обучение машинного обучения и искусственного интеллекта: Использование цифровых двойников для обучения и разработки алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта, что позволяет создавать более точные и эффективные модели.
7. Поддержка принятия решений: Использование цифровых двойников для предоставления информации и аналитики, необходимой для принятия стратегических и тактических решений в организации.
8. Сервис и обслуживание: Использование цифровых двойников для предоставления сервисов и обслуживания реальных объектов и систем, что позволяет обеспечить их непрерывную работу и предотвратить возможные отказы.
Made on
Tilda