Liquid Cube®
"Инпро Технолоджис" — российская компания с более чем 7-летним опытом на рынке, специализирующаяся в области информационных технологий и инженерной ИТ инфраструктуры.
"Инпро Технолоджис" — российская компания с более чем 7-летним опытом на рынке, специализирующаяся в области информационных технологий и инженерной ИТ инфраструктуры.

Аппаратно-вычислительный комплекс Liquid Cube® обладает передовой технологией жидкостного охлаждения. Мы предлагаем интеграцию решений "под ключ", учитывая ваши технические требования. Благодаря партнерству с ведущими отечественными производителями серверного и коммуникационного оборудования, мы можем создавать комплексные решения, точно соответствующие вашим индивидуальным потребностям.
Инновационная ИТ инфраструктура отечественного производства
Аппаратно-вычислительный комплекс Liquid Cube® обладает передовой технологией жидкостного охлаждения.

Мы предлагаем интеграцию решений "под ключ", учитывая ваши технические требования. Благодаря партнерству с ведущими отечественными производителями серверного и коммуникационного оборудования, мы можем создавать комплексные решения, точно соответствующие вашим индивидуальным потребностям.
Преимущества выбора технологии Liquid Cube®
Экономия электроэнергии до 90% (PUE 1,02 - 1,10)
Увеличьте плотность вычислительного оборудования
Увеличьте продолжительность жизни вашего оборудования
При строительстве ЦОД "под ключ" достигается экономия электроэнергии до 40%.
Снизьте операционные и капитальные затраты
Увеличьте скорость развертывания ваших вычислительных мощностей
Продукты
Офисное или децентрализованное решение
Мобильная серверная с современном дизайном и бесшумной работой, готовая решать широкий спектр ИТ-задач без необходимости специального помещения.
Дата-центр решение
LIQUID CUBE ЦОД. Группы вычислительного-коммуникационных комплексов с единым контуром охлаждения для любых ЦОД.
Контейнерное решение
Мобильный ЦОД: быстрое, надежное и с минимальной потребностью в обслуживании.
Современные вызовы требует инновационные решения
Банковский сектор
Энергетический сектор
Телекомунникационный сектор
Промышленный сектор
Нефтегазовый сектор
Искусственный интеллект и Нейросети
«Большие данные» (Big Data)
Промышленный интернет вещей (IIoT)
Системы «Умный дом»
Виртуальная и дополненная реальность (VR/AR)
Цифровые двойники
Партнеры
Свяжитесь с представителем Liquid Cube®
Пожалуйста, заполните форму ниже, и мы свяжемся с вами как можно скорее.
Отправить
Чтобы запросить дополнительную информацию, свяжитесь с нами через наши социальные каналы.
Нам нужно всего пару часов!
Не более 2 рабочих дней с момента получения заявки на выпуск.
Иммерсионное охлаждение для любой рабочей нагрузки и в любом месте
Москва, ул. 3-я Хорошёвская, д. 13
ИНН 7708822667
К-во юнитов
Модель
10U
16U
LIQUID CUBE® OS Микро-ЦОД предназначены для офисов
10
16
Мощность оборудования (max)
до 8 кВт
до 15 кВт
Д х Ш х В (мм)
1000х900х1100
1000х900х1300
Вес (max)
до 800 кг
до 1100 кг
Нагрузка на пол (max)
до 850 кг/м2
до 1150 кг/м2
PUE
от 1.03 до 1.07
Диапазон температур
0°С… +40°С
Уровень шума
не выше 35 дБ
К-во юнитов
Модель
16U
16
Мощность оборудования (max)
до 15 кВт
Д х Ш х В (мм)
1000х900х1300
Вес (max)
1100 кг
Нагрузка на пол (max)
1150 кг/м2
Мониторинг
Контрольные параметры
  • Функционирование оборудования и инфраструктуры
  • Температура теплоносителя и окружающей среды
  • Уровень теплоносителя
  • Оповещение
Общие характеристики
Оповещение
  • Электронная почта, SMS, Панель оператора на корпусе комплекса, WEB интерфейс
Протоколы
  • SNMP, IPMI, RedFish
Срок поставки 12 – 14 недель с момента подписания договора.
Кол-во юнитов
Модель
DS - 23
LIQUID CUBE® ЦОД. Группы Вычислительного-Коммуникационных Комплексов с Общим Контуром Охлаждения
Мощность оборудования (max)
Д х Ш х В (мм)
Вес (max)
Нагрузка на пол (max)
PUE
Диапазон температур
Внешний контур охлаждения
Кол-во юнитов
23
Мощность оборудования (max)
до 15 кВт
Д х Ш х В (мм)
1000х900х1300
Вес (max)
1300 кг
Нагрузка на пол (max)
до 1100 кг/м2
Мониторинг
Контрольные параметры
  • Функционирование оборудования и инфраструктуры параметры
  • Температура теплоносителя и окружающей среды
  • Уровень теплоносителя
  • Оповещение
Оповещение
  • Электронная почта, SMS, Панель оператора на корпусе комплекса, WEB интерфейс
Протоколы
  • SNMP, IPMI, RedFish
Срок поставки 12 – 14 недель с момента подписания договора.
23
до 25 кВт
1200х900х1300
1300 кг
до 1100 кг/м2
от 1.03 до 1.07
0°С… +40°С
Общий для группы
LC 23U в контейнере
Модель
CS
LIQUID CUBE® контейнерный ЦОД

Мощность оборудования (max)
Контейнер
Внешний контур охлаждения
Диапазон температур
Структурный состав
LC 23U в контейнере
до 12 систем
Мощность оборудования (max)
до 240 кВт
Контейнер
20 футов, 45 футов
Внешний контур охлаждения
С резервированием
PUE
от 1.03 до 1.05
Мониторинг
Контрольные параметры
  • Функционирование оборудования и инфраструктуры параметры
  • Температура теплоносителя и окружающей среды
  • Уровень теплоносителя
  • Оповещение
Оповещение
  • Электронная почта, SMS, Панель оператора на корпусе комплекса, WEB интерфейс
Протоколы
  • SNMP, IPMI, RedFish
Срок поставки 20 – 24 недель с момента подписания договора.
до 12 систем
до 240 кВт
20 - 45 футов
С резервированием
-50°С...+60°С
Рабочее место оператора, коммутационное оборудование, ИБП, зона размещения LC, насосная станция
Дополнительная инфраструктура
  • СКУД
  • Системы: охранной и пожарной сигнализации, пожаротушения, вентиляции и кондиционирования, распределения электропитания
Электропитание
  • От двух фидеров ≈400В, 50Гц (3 фазы)
  • Электропитание оборудования от общей шины OCP (=12В)
  • Резервирование блоков питания OCP (N+1 или N+N)
  • Поддержка электропитания оборудования ≈230В, 50Гц
  • Подсистема резервного питания
PUE
от 1.03 до 1.05
Количество юнитов
до 276
Создание распределенной ИТ инфраструктуры с применением иммерсионной системы охлаждения предоставляет несколько важных преимуществ:
  • Улучшенная надежность: Распределенная ИТ инфраструктура обеспечивает резервирование и отказоустойчивость. При использовании иммерсионной системы охлаждения, каждый узел инфраструктуры получает надежное и стабильное охлаждение, что уменьшает вероятность отказов и повышает доступность сервисов для пользователей.

  • Экономия энергии: Иммерсионная система охлаждения эффективно перерабатывает тепло, снижая потребление энергии для охлаждения оборудования. В распределенной инфраструктуре, где могут присутствовать многочисленные узлы, это может значительно сократить общее энергопотребление и затраты на обслуживание.

  • Улучшенная гибкость: Распределенная ИТ инфраструктура с иммерсионной системой охлаждения обладает большей гибкостью, поскольку может быть развернута ближе к конечным пользователям или к местам, где происходит сбор данных. Это уменьшает задержки и улучшает отзывчивость системы.

  • Масштабируемость: Распределенная инфраструктура обычно легко масштабируется, поскольку новые узлы могут быть добавлены или удалены в соответствии с потребностями бизнеса. Иммерсионная система охлаждения позволяет быстро и просто интегрировать новые узлы без необходимости дополнительной инфраструктуры охлаждения.

  • Уменьшение пространственных требований: Иммерсионная система охлаждения позволяет уменьшить размеры узлов распределенной инфраструктуры, что особенно ценно в случае, если они размещаются в ограниченных пространственных условиях, например, в городских районах или на производственных объектах.
В целом, применение иммерсионной системы охлаждения в распределенной ИТ инфраструктуре обеспечивает надежное, эффективное и гибкое решение для обработки данных и предоставления сервисов на распределенных уровнях.
Модель
10U
16U
LIQUID CUBE® OS Микро-ЦОД предназначены для офисов
Дата-центр с иммерсионным охлаждением - это инновационное решение, которое предлагает ряд преимуществ:
  • Эффективность охлаждения: Иммерсионное охлаждение погружает оборудование в специальную жидкость, обеспечивая более эффективное и равномерное охлаждение по сравнению с традиционными системами воздушного охлаждения. Это позволяет снизить температуру работы оборудования и увеличить его срок службы.

  • Энергоэффективность: Поскольку жидкость обладает более высокой теплоемкостью, чем воздух, система иммерсионного охлаждения требует меньше энергии для поддержания оптимальной температуры оборудования. Это позволяет снизить энергопотребление и экономить на операционных расходах.

  • Уменьшение пространства: Поскольку нет необходимости в воздушных коридорах для охлаждения оборудования, дата-центр с иммерсионным охлаждением может быть более компактным, что позволяет оптимизировать использование площади и уменьшить требования к недвижимости.

  • Меньшая необходимость в обслуживании: Благодаря отсутствию вентиляторов и других подвижных частей, связанных с традиционными системами охлаждения, система иммерсионного охлаждения требует меньше обслуживания и регулярного технического ухода.

  • Безопасность: Поскольку оборудование погружено в жидкость, оно защищено от пыли, влаги и других внешних воздействий, что повышает его надежность и продолжительность службы.

  • Улучшенная плотность размещения: Благодаря компактности и эффективности охлаждения дата-центр с иммерсионным охлаждением может обеспечивать более высокую плотность размещения серверов и другого оборудования, что увеличивает общую вычислительную мощность центра.
Эти преимущества делают дата-центры с иммерсионным охлаждением привлекательным решением для компаний, стремящихся к оптимизации своих ИТ-инфраструктур с точки зрения эффективности, надежности и устойчивости.
Модель
DS - 23
LIQUID CUBE® ЦОД. Группы Вычислительного-Коммуникационных Комплексов с Общим Контуром Охлаждения
Контейнерные ЦОДы становятся все более популярными в сфере информационных технологий, так как они предлагают ряд преимуществ, включая высокую мобильность, эффективное использование ресурсов и возможность быстрого масштабирования.
Для создания "Быстрого, надежного и малообслуживаемого" контейнерного ЦОДа можно использовать ряд стратегий и технологий:

  • Стандартизация и модульность: Разработка контейнеров и модульных компонентов для быстрой сборки и масштабирования ЦОДа.

  • Автоматизация: Использование средств автоматизации для управления ресурсами, мониторинга и обслуживания ЦОДа без необходимости частых вмешательств.

  • Оптимизация энергопотребления: Использование эффективных систем охлаждения, управления энергопотреблением и возобновляемых источников энергии для снижения эксплуатационных расходов и повышения надежности.

  • Управление избыточностью: Внедрение избыточных систем питания, охлаждения и сетей для обеспечения непрерывной работы и минимизации риска отказов.

  • Мониторинг и аналитика: Внедрение систем мониторинга и аналитики для оперативного выявления проблем и предотвращения потенциальных сбоев.

  • Безопасность: Реализация современных средств защиты данных и физической безопасности для предотвращения угроз безопасности.

  • Гибкость и масштабируемость: Создание архитектуры, способной быстро адаптироваться к изменяющимся потребностям и масштабироваться в зависимости от роста бизнеса.
Соблюдение этих принципов позволит создать контейнерный ЦОД, который будет обладать высокой производительностью, надежностью и требовать минимального уровня обслуживания.
Модель
CS
LIQUID CUBE® контейнерный ЦОД

  1. Онлайн-банкинг и мобильные приложения
  2. Кибербезопасность
  3. Аналитика и бизнес-интеллект
  4. Роботизация и автоматизация процессов
  5. Облачные технологии
  6. Цифровые платформы и экосистемы
Банковский сектор
  1. Мониторинга и управления энергосистемами.
  2. Оптимизации производства и распределения энергии.
  3. Прогнозирования и анализ потребления энергии.
  4. Внедрения систем умных сетей и смарт-метрики.
  5. Разработки и реализации программ энергоэффективности.
  6. Обеспечения кибербезопасности систем энергетики.
  7. Внедрения облачных технологий для хранения и анализа данных.
  8. Использования искусственного интеллекта для оптимизации процессов.
  9. Внедрения систем мониторинга и обнаружения неисправностей.
  10. Разработки и управления распределенными энергетическими ресурсами.
Энергетический сектор
  1. Развития и поддержки сетей связи, включая мобильную связь, фиксированную связь и широкополосный доступ в Интернет.
  2. Управления сетевой инфраструктурой, включая маршрутизацию, коммутацию и обеспечение качества обслуживания.
  3. Разработки и внедрения новых технологий и стандартов, таких как 5G, для увеличения скорости и пропускной способности сетей.
  4. Обеспечения кибербезопасности сетей и защиты от киберугроз.
  5. Разработки и внедрения услуг связи, таких как VoIP, видеоконференции и облачные телефонные системы.
  6. Мониторинга и анализа сетевой нагрузки и производительности для оптимизации работы сети.
  7. Внедрения систем управления клиентскими отношениями (CRM) для улучшения обслуживания клиентов и управления абонентской базой.
  8. Развития и эксплуатации центров обработки данных и облачных платформ для хранения и обработки данных.
  9. Разработки и внедрения сервисов интернета вещей (IoT) и машинного обучения для создания инновационных телекоммуникационных решений.
  10. Проведения маркетинговых исследований и анализа данных для адаптации услуг к требованиям рынка и потребителей.
Телекомунникационный сектор
1. Автоматизация производственных процессов
2. Мониторинг и обслуживание оборудования
3. Управление цепочкой поставок
4. Аналитика данных
5. Управление энергопотреблением
6. Цифровизация производства
7. Безопасность и защита
8. Сбор и анализ данных о качестве
9. Управление обслуживанием и ремонтом
10. Интеграция систем и процессов
Промышленный сектор
1. Мониторинг и управление производственными процессами.
2. Прогнозирование и оптимизация добычи нефти и газа.
3. Управление скважинами и бурением.
4. Моделирование и анализ геологических данных.
5. Обработка и анализ геофизических данных.
6. Мониторинг и контроль за процессами безопасности.
7. Управление оборудованием и техническим обслуживанием.
8. Оптимизация транспортировки и хранения нефти и газа.
9. Развитие и внедрение новых технологий добычи и переработки.
10. Анализ данных для принятия решений и управления рисками.
Нефтегазовый сектор
1. Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP): Анализ и генерация текста, распознавание и синтез речи, машинный перевод.
2. Компьютерное зрение (Computer Vision): Распознавание объектов, обнаружение и классификация изображений, сегментация объектов на изображениях.
3. Медицинская диагностика: Автоматический анализ медицинских изображений (рентген, МРТ, КТ), диагностика заболеваний, предсказание результата лечения.
4. Финансовая аналитика: Прогнозирование рыночных трендов, анализ финансовых данных, управление рисками и портфелем инвестиций.
5. Автоматизация производства: Оптимизация производственных процессов, предиктивное обслуживание оборудования, управление качеством продукции.
6. Автономные транспортные средства: Разработка и обучение алгоритмов управления автономными транспортными средствами, распознавание дорожной обстановки и принятие решений на основе полученных данных.
7. Персонализированные рекомендации: Анализ пользовательского поведения, предсказание предпочтений и потребностей пользователей, рекомендация контента и товаров.
8. Биоинформатика: Анализ генетических данных, предсказание структуры белков, исследование биологических механизмов.
9. Робототехника: Развитие и обучение алгоритмов для управления роботами, обучение роботов взаимодействовать с окружающей средой и выполнять задачи.
10. Игровая индустрия: Разработка и обучение искусственного интеллекта для компьютерных игр, создание виртуальных противников и партнеров, адаптивное поведение персонажей.
Искусственный интеллект (AI), нейросети
1. Масштабируемость
2. Скорость обработки
3. Хранение данных
4. Аналитика и обработка
5. Безопасность
6. Интеграция данных
«Большие данные» (Big Data)
1. Мониторинг и управление оборудованием: Сбор данных с промышленного оборудования (например, машин, датчиков, устройств управления) для мониторинга его состояния и производительности, а также удаленного управления и контроля.
2. Предиктивное обслуживание: Анализ данных с целью прогнозирования возможных отказов или неисправностей в оборудовании, что позволяет предотвращать аварии и уменьшать простои в производстве.
3. Оптимизация производственных процессов: Использование данных для оптимизации рабочих процессов, улучшения эффективности и уменьшения затрат на производство.
4. Улучшение качества продукции: Мониторинг параметров производства и качества продукции с целью выявления дефектов и улучшения качества готовой продукции.
5. Энергоэффективность: Использование IIoT для мониторинга и оптимизации энергопотребления в производственных процессах, что позволяет сократить затраты на энергию и снизить экологическую нагрузку.
6. Безопасность и безопасное производство: Мониторинг условий труда, обнаружение опасных ситуаций и аварийных ситуаций, а также управление системами безопасности в реальном времени.
7. Управление цепочкой поставок: Использование данных о производственных процессах для оптимизации цепочки поставок и управления запасами, что позволяет уменьшить риски простоев и недостатка материалов.
8. Сбор и анализ больших данных: IIoT обеспечивает сбор и анализ больших объемов данных с целью выявления паттернов, трендов и взаимосвязей в производственных процессах.
9. Интеграция с облачными платформами: Взаимодействие IIoT с облачными платформами для хранения, анализа и обработки данных, а также для обеспечения масштабируемости и доступности данных.
10. Разработка новых бизнес-моделей: IIoT открывает новые возможности для разработки инновационных бизнес-моделей, основанных на сборе и анализе данных, предоставлении услуг на основе результатов мониторинга и управления.
Промышленный интернет вещей (IIoT)
1. Управление устройствами
2. Мониторинг и контроль
3. Энергоэффективность
4. Безопасность
5. Комфорт и удобство
6. Интеграция и расширяемость
7. Персонализация и автоматизация
8. Мониторинг здоровья и благополучия
Системы «Умный дом»
1. Развлечения и игры: Создание иммерсивных игровых и развлекательных контентов, которые погружают пользователя в виртуальные миры или добавляют дополненную реальность к реальному окружению.
2. Обучение и тренировки: Использование VR/AR для создания симуляций и тренажеров, которые позволяют обучать и тренировать пользователей в различных сферах, таких как медицина, авиация, военное дело и т.д.
3. Дизайн и архитектура: Возможность создания виртуальных моделей зданий, объектов и интерьеров для визуализации проектов до их физической реализации, а также для проведения виртуальных туров по объектам.
4. Медицина и реабилитация: Применение VR/AR в медицине для диагностики, лечения и реабилитации пациентов, например, для психотерапии, облегчения боли или восстановления после травм.
5. Маркетинг и реклама: Создание интерактивных рекламных кампаний и виртуальных туров по объектам, помогающих привлечь внимание и заинтересовать потенциальных клиентов.
6. Туризм и путешествия: Предоставление виртуальных экскурсий и туров по различным местам мира, позволяющих пользователям исследовать достопримечательности и культурные объекты.
7. Проектирование продуктов и прототипирование: Создание виртуальных прототипов продуктов и дизайнов для тестирования и оценки перед физическим производством.
8. Совместное сотрудничество и виртуальные конференции: Возможность виртуального сотрудничества и взаимодействия в различных сферах деятельности, а также проведения виртуальных мероприятий и конференций.
9. Развлекательные и культурные мероприятия: Создание интерактивных выставок, концертов, фестивалей и других мероприятий с использованием VR/AR для участников и зрителей.
10. Расширенная реальность для бизнеса: Применение AR для улучшения операций бизнеса, например, для обучения сотрудников, управления инвентарем или обслуживания клиентов.
Виртуальная и дополненная реальность (VR/AR)
1. Моделирование и симуляция процессов: Создание виртуальных моделей реальных объектов, систем или процессов с целью анализа, оптимизации и симуляции их работы.
2. Мониторинг и аналитика: Использование цифровых двойников для мониторинга и анализа работы реальных объектов в реальном времени, что позволяет выявлять проблемы, предсказывать отказы и принимать оперативные решения.
3. Виртуальное тестирование и моделирование: Проведение виртуальных тестов и экспериментов с цифровыми двойниками для оценки производительности, надежности и эффективности систем до их физической реализации.
4. Разработка и проектирование новых продуктов: Использование цифровых двойников для разработки и проектирования новых продуктов и систем, что позволяет ускорить процесс разработки, снизить затраты и улучшить качество продукции.
5. Оптимизация процессов и управление ресурсами: Анализ и оптимизация работы реальных объектов и систем на основе данных, полученных от цифровых двойников, что позволяет улучшить эффективность использования ресурсов и снизить затраты.
6. Обучение машинного обучения и искусственного интеллекта: Использование цифровых двойников для обучения и разработки алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта, что позволяет создавать более точные и эффективные модели.
7. Поддержка принятия решений: Использование цифровых двойников для предоставления информации и аналитики, необходимой для принятия стратегических и тактических решений в организации.
8. Сервис и обслуживание: Использование цифровых двойников для предоставления сервисов и обслуживания реальных объектов и систем, что позволяет обеспечить их непрерывную работу и предотвратить возможные отказы.
Цифровые двойники
Для улучшения работы сайта и его взаимодействия с пользователями мы используем файлы cookie. Продолжая работу с сайтом, Вы разрешаете использование cookie-файлов. Вы всегда можете отключить файлы cookie в настройках Вашего браузера.
Настройки Cookie
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены.
Другие файлы cookie настраиваются.
Основные файлы cookie
Всегда включен. Эти файлы cookie необходимы для того, чтобы вы могли пользоваться веб-сайтом и использовать его функции. Их нельзя отключить. Они устанавливаются в ответ на ваши запросы, такие как настройка параметров конфиденциальности, вход в систему или заполнение форм.
Аналитические файлы cookie
Disabled
Эти файлы cookie собирают информацию, которая помогает нам понять, как используются наши веб-сайты или насколько эффективны наши маркетинговые кампании, или чтобы помочь нам настроить наши веб-сайты для вас. См. список аналитических файлов cookie, которые мы используем, здесь.
Рекламные файлы cookie
Disabled
Эти файлы cookie предоставляют рекламным компаниям информацию о вашей активности в Интернете, чтобы помочь им предоставлять вам более релевантную онлайн-рекламу или ограничить количество просмотров рекламы. Эта информация может быть передана другим рекламным компаниям. См. список рекламных файлов cookie, которые мы используем, здесь.